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發表主題: 統計學是一種科學的數學  
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莊穎超 同學
發表數:8
回應數:0
發表時間:2017-12-05 21:20
很多人認為統計學是一種科學的數學分支,是關於收集、分析、解釋、陳述資料的科學。 另一些人認為它是數學的一個分支,因為統計學是關於收集解釋資料的 由於它基於觀測、重視應用,統計學常被看作是一門獨特的數學科學,而不是一個數學分支。 很多統計學都不是數學的:如確保所收集來的資料能得出有效的結論;將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存,可以在國際上進行比對;匯報結果、總結資料,以便統計員可以明白它們的意思;採取必要措施,保護資料來源物件的隱私。 統計學家通過專門的試驗設計和調查樣本來提升資料品質。統計學自身也為資料的機率模型提供了預測工具。 統計學在其他學術科目上得到了廣泛的應用,如自然科學、社會科學、政府、商業等。 統計顧問可以幫助沒有入戶調查經驗組織與公司進行問卷研究。 總結敘述收集來的資料被稱之為描述統計學。這在進行實驗研究資訊交流中十分有用。另外,從資料的分布上也可以得出觀測上的隨機性和不確定性。 將資料中的資料模型化,計算它的機率並且做出對於母群體的推論被稱之為推論統計學。 推論是科學進步的重要因素,因為它可能從隨機變數中得出資料的結論。推論統計學將命題進行更深入的研究,將結果進行檢測。這些都是科學方式的一部分。 描述統計學和對新資料的分析更傾向於提供更多的資訊,逼近命題所述的真理。 「應用統計學」包括描述統計學和推論統計學中的應用成分。 理論統計學則注重統計推論背後的邏輯證明,以及數理統計學。 數理統計學不但包括推導估測推論法的機率分布,還包括了計算統計和試驗設計。 統計學與機率論聯繫緊密,並常以後者為理論基礎。簡單地講,兩者不同點在於機率論從母群體中推匯出樣本的機率。統計推論則正好相反——從小的樣本中得出大的母群體的資訊。